Numpy Spyder Anaconda笔记

技术标签: Anaconda

  

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Anaconda Python是一款专业实用的集成型Python环境,Anaconda Python功能强劲,可以看做Python的一个集成安装,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块,一键安装,装好即用。

 

安装了Annaconda,就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况

 

 

 

问:安装了anaconda 还要装python吗?

答:不用了,anaconda是集成开发环境的。

 

问:anaconda与python什么关系?

答:anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

 

问:anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?

答:这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用,特别适合懒人,对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了。。。其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库,例如Flask。。。并有适合Windows,OS X,与Linux三个系统,以及32位、或者64位,Python 2.7、或者3.6版本,不同组合选项,总有一款适合你。。。

 

 

 

 

 

1、省时省心

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

2、分析利器:

在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

 

 

 

 

 

选择添加至环境变量    在DOS  命令行可直接用

 

 

 

 

 

解释下   xlwt  爬虫时写入Excel  的库        

                python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,

     即xlrd是excel,xlwt是excel的库。

 

 

 

nltk:是一个python工具包, 用来处理与自然语言相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类等,是较为好用的现成工具。但是目前该工具包的分词模块,只支持英文分词,而不支持中文分词

 

 

 是一个非常流行的交互式笔记本。最近用这个笔记本来进行数据分析的工作,感觉对于Python比较熟悉的用户,的确是非常方便、强大的工具。由于 Jupyter 像是一个 web 服务器一样工作,所以需要进行一些额外的设置和服务器端软件包的安装操作

 

 

结果测试安装库

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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