AMD深度学习库MIOpen更新,支持CNN加速

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

农企的深度学习加速库MIOpen 1。0更新了,它现在已经能支持对CNN的加速。

ROCm全称Radeon Open Compute platform,是AMD在去年12月推出的开源GPU运算平台,MIOpen则是AMD为此开发的软件库,其作用是将程序设计语言和ROCm平台连接,以充分利用GCN架构。

此次更新包括:

  • 同时为正向和反向传播优化的深度卷积解算器
  • 优化的卷积算法,包括Winograd和快速傅立叶转换
  • 为深度学习准备的、优化的GEMM
  • 池化、Softmax、激活、梯度算法的批量归一化,以及LR Normalization
  • 4D张量NCHW格式
  • 支持OpenCL和HIP的框架API
  • 对MIOpen驱动的支持,以测试任何正向/反向网络
  • 支持Ubuntu 16.04和Fedora 24的二进制封装

ROCm支持如下深度学习平台:

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

是的,没有Theano。

源代码:
https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/MIOpen

文档:

MIOpen:
https://rocmsoftwareplatform.github.io/MIOpen/doc/html/apireference.html

MIOpenGemm:
https://rocmsoftwareplatform.github.io/MIOpenGEMM/doc/html/index.html

【完】

本文作者:吴唯
原文发布时间:2017-07-03
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